NVIDIA和戴尔科技扩展AI产品组合

近日NVIDIA和戴尔科技发布了由NVIDIA提供加速的多款戴尔PowerEdge系统，助力企业通过AI，高效地实现业务转型，这是双方有史以来在AI方面最大规模的合作。

NVIDIA全栈式AI方案现已登陆15款全新戴尔PowerEdge服务器，助力企业更快、更高效地构建和部署AI工作负载，15款下一代戴尔PowerEdge系统可利用NVIDIA全栈AI解决方案（包括GPU、DPU和NVIDIA AI Enterprise软件套件），为企业构建各类AI应用程序奠定了基础，包括语音识别、网络安全、推荐系统、以及越来越多突破性的基于语言的服务。

该消息是在戴尔的PowerEdge.Next活动上发布的。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与戴尔技术创始人兼首席执行官Michael Dell在活动上进行了炉边谈话。

在谈及如何庆祝双方公司长达25年的合作历史时，两位首席执行官表示将通过AI的视角来解决企业面临的挑战。

Michael Dell表示：“随着全球数据量的扩大，大部分信息技术将用于机器智能服务。如今需要为实现 ‘AI优先’而构建系统，而这恰为戴尔和NVIDIA的合作创造了巨大的机遇。”

黄仁勋表示：“AI能够为所有行业加速自动化进程，进而为所有企业带来变革。通过与戴尔科技密切合作，我们能够触及全球范围内的机构，通过强大又节能的AI计算平台，提高现代企业的智能化程度。”

高能效的AI

戴尔产品线中的一个重要亮点是采用NVIDIA BlueField-2 DPU的戴尔PowerEdge系统。

NVIDIA BlueField DPU ( 数据处理器 )可以卸载、加速和隔离数据中心的网络和操作系统堆栈，这意味着使用 NVIDIA DPU 的企业可以将数据中心的能源使用减少近25%，从而有望节约数百万美元的能源费用。配备 NVIDIA BlueField DPU的戴尔PowerEdge服务器优化了私有云、混合云和多云部署（包括运行VMware vSphere 的部署）的性能和效率。

此外，采用NVIDIA Hopper GPU的系统在处理数据的效率方面提升了25倍，可将各类AI模型部署到生产环境中，且与上一代非加速服务器相比，通过NVIDIA加速的戴尔PowerEdge服务器在参数规模超5000亿的大型语言模型上的推理能效提高了300倍。

为AI而生

为助力客户快速启动和运行AI项目，使用NVIDIA Hopper GPU加速的戴尔PowerEdge服务器附带了NVIDIA AI Enterprise软件许可。

NVIDIA AI Enterprise是一款端到端、安全、云原生的AI软件套件，它简化了预测性AI的开发和部署，且针对广泛的领域和行业特定工作负载提供全球性的企业级支持。NVIDIA AI Enterprise包括50多个框架和预训练模型以及一套AI工作流，所有这些均可助力机构加快部署时间，同时降低生产就绪型AI的成本。

NVIDIA AI Enterprise 3.0中包含的NVIDIA AI框架包括：用于基因组学的NVIDIA Clara Parabricks、用于医学成像的MONAI、用于网络安全的NVIDIA Morpheus、用于智能视频分析的NVIDIA Metropolis、用于视觉AI的 NVIDIA DeepStream、用于推荐系统的NVIDIA Merlin等。 此外，它还包括用于构建客服联络中心智能虚拟助手的全新AI工作流、多语种音频转录和用于网络安全威胁检测的数字指纹识别。